Acerca de este curso
En este curso aprenderás a trabajar con Python aplicado a Data Science, explorando y analizando datos mediante sus principales librerías estadísticas. Conocerás el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos y aprenderás a visualizar información para comunicar resultados de forma clara y efectiva.
Al finalizar, podrás adquirir, procesar y presentar datos, generando información útil para la toma de decisiones.
Duración: 20hs.
Carga horaria: 10 clases – 2hs por semana/clase
Inicio de cursada: 6 de Marzo de 2026, Viernes de 19:00 a 21:00hs
La fecha puede ajustarse levemente según el grupo.
Dictado por: Lic.Sergio Daniel Paz – Licenciado en Física. Diplomado y Posgrado en Ciencia de Datos, con formación en Geomática y Aplicaciones de Información Espacial.
Incluye:
✔ Certificado de finalización
✔ Formación práctica orientada al trabajo profesional
✔ Acompañamiento docente durante todo el curso
Fecha de inicio y cupos
Para garantizar una experiencia de aprendizaje de calidad y un acompañamiento personalizado, este curso se dicta con un cupo mínimo de 5 estudiantes.
En caso de no alcanzarse el mínimo, mantendrás tu vacante para la próxima cohorte.
Contenido del curso
Unidad 1 – Industria 4.0 y Ciencia de Datos
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Transformación Digital y Tecnologías Clave
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Ciclo de Vida de los Datos y Estrategia Data Driven
Unidad 2 – Fundamentos de Programación en Python
Unidad 3 – Estructuras de Datos y Funciones en Python
Unidad 4 – Introducción a NumPy
Unidad 5 – Introducción a Pandas
Unidad 6 – Visualización de Datos
Unidad 7 – Estadística Descriptiva
Unidad 8 – Preprocesamiento de Datos
Unidad 9 – Introducción a Machine Learning Supervisado
Unidad 10 – Machine Learning No Supervisado y Evaluación
Unidad 11 – Programa de Inserción laboral
TIC LATAM HUB - Certificado
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Valoraciones y reseñas de estudiantes
